아티클 관련 제품: SparklingSoDA3.0
들어가며
- 긴급한 상황이나 이슈가 발생하여 포탈에 접속할 수 없는 경우 아래의 방법을 이용하여 분석엔진을 종료할 수 있습니다.
내용
먼저 종료하고자 하는 분석엔진의 이름을 조회합니다.
kubectl get pod
✓ 위 출력 결과의 경우 jupyterhub-2-0-7-1 을 예시로 진행하겠습니다.
해당 이름을 토대로 helm에서 배포 된 리스트를 조회합니다.
helm list --tiller-namespace devai-cluster
아래와 같이 배포 된 deploy를 종료하는 helm 명령어를 통해 제거 합니다.
helm delete jupyterhub-2-0-7-1 --purge --tiller-namespace devai-cluster
정상적으로 종료 되었다면 kubectl get pod 목록에서 사라지게 됩니다.
이후 분석엔진의 yaml 파일도 삭제하도록 합니다.
cd /data/master/sparklingsoda/spsd-service/kubernetes/tensorflow-hub-gpu/charts/values rm -f jupyterhub-2-0-7-1-values.yaml
※ sparklingsoda/spsd-service 디렉토리 위치는 설치 된 커스텀 환경마다 조금 다를 수 있습니다.
마무리
- 위와 같은 방법으로 분석엔진을 포탈에 접속하지 않고 종료 시킬 수 있습니다.
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