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            기본적인 kubectl 명령어 가이드

            작성자 이경미 수정일 2022-12-27 17:02

            들어가며

            • kubernetes 를 사용하기 위한 기본적인 명령어에 대해 알 수 있습니다.



            내용

            Kubectl 은 쿠버네티스 클러스터를 제어하기 위한 커멘드라인 도구입니다. 

            이 가이드에서 kubectl 의 구문을 다루고, 커멘드 동작과 일반적인 예제를 확인할 수 있습니다. 


            일반적인 작업

            1. kubectl get 
              : 하나 이상의 리소스를 표시합니다. 대소문자를 구별하지않으며, pod / service / node / event 등의 리소스 출력이 가능합니다. 
              # 모든 파드를 일반 텍스트 출력 형식으로 나열합니다. 
kubectl get pods 
NAME                                                      READY   STATUS      RESTARTS   AGE
sodaflow-nginx-ingress-controller-7b55dd5954-r2hlf        1/1     Running     1          28d
sodaflow-nginx-ingress-default-backend-64459cdb5d-spnsk   1/1     Running     1          28d

# 모든 파드를 일반 텍스트 출력 형식으로 나열하고 추가 정보(예: 노드 이름)를 포함합니다. 
kubectl get pods -o wide
NAME                                                      READY   STATUS      RESTARTS   AGE    IP            NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
sodaflow-nginx-ingress-controller-7b55dd5954-r2hlf        1/1     Running     1          28d    6.2.196.173   master     <none>           <none>
sodaflow-nginx-ingress-default-backend-64459cdb5d-spnsk   1/1     Running     1          28d    6.2.196.174   worker     <none>           <none>
 
# 특정 노드에서 실행 중인 모든 파드를 나열합니다. 
# kubectl get pods --field-selector=spec.nodeName=[Node Name]
kubectl get pods --field-selector=spec.nodeName=worker
NAME                                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
sodaflow-nginx-ingress-default-backend-64459cdb5d-spnsk   1/1     Running     1          28d
            2. kuebctl apply 
              : 파일 이름 또는 stdin 으로 리소스에 구성을 적용합니다. 아직 존재하지 않는 경우 리소스가 생성되며 이미 존재하는 경우 존재하는 리소스에 반영됩니다.
              - Json 및 yaml 형식이 허용됩니다. 

              - 사전 준비 yaml 파일 예시 
              apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-nginx
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: my-nginx
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        run: my-nginx
    spec:
      containers:
      - name: my-nginx
        image: nginx
        ports:
        - containerPort: 80

              yaml 적용 방법

              # example-service.yaml의 정의를 사용하여 서비스를 생성한다. 
# kubectl apply -f [file name]
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml 
deployment.apps/my-nginx created

# ==> 생성된 deployment 확인 
kubectl get pods -l run=my-nginx -o wide
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
my-nginx-5dc4865748-7kctb   1/1     Running   0          3m23s   6.2.171.68   worker   <none>           <none>
my-nginx-5dc4865748-t5vw9   1/1     Running   0          3m23s   6.2.171.69   worker   <none>           <none>


              directory 단위로도 적용이 가능합니다. 

              ll ./pvcs
-rwxr-xr-x. 1 root root 256 Nov 23 10:53 sodaflow-data-volume.yaml
-rwxr-xr-x. 1 root root 258 Nov 23 10:53 sodaflow-docker-volume.yaml

kubectl apply -f ./pvcs
persistentvolumeclaim/data-volume created
persistentvolumeclaim/docker-volume created


            3. kubectl describe 
              : 초기화되지 않은 리소스를 포함하여 하나 이상의 리소스의 기본 상태를 기준으로 표시합니다. 
              kubectl describe (-f FILENAME | TYPE [NAME_PREFIX | -l label] | TYPE/NAME)

# pod 이름이 my-nginx-5dc4865748-7kctb 인 노드의 세부 사항을 표시한다. 
kubectl describe nodes my-nginx-5dc4865748-7kctb
Name:         my-nginx-5dc4865748-7kctb
Namespace:    sodaflow
Priority:     0
Node:         worker/192.168.50.199
Start Time:   Tue, 27 Dec 2022 16:23:15 +0900
Labels:       pod-template-hash=5dc4865748
              run=my-nginx
Annotations:  cni.projectcalico.org/podIP: 6.2.171.68/32
              cni.projectcalico.org/podIPs: 6.2.171.68/32
Status:       Running
IP:           6.2.171.68
IPs:
  IP:           6.2.171.68
Controlled By:  ReplicaSet/my-nginx-5dc4865748
Containers:
  my-nginx:
    Container ID:   docker://a60bc7b6e19e9b25b876824cec2fed243e2e3db5e4829ca7704fd2e88a780201
    Image:          nginx
    Image ID:       docker-pullable://nginx@sha256:0047b729188a15da49380d9506d65959cce6d40291ccfb4e039f5dc7efd33286
    Port:           80/TCP
    Host Port:      0/TCP
    State:          Running
      Started:      Tue, 27 Dec 2022 16:23:27 +0900
    Ready:          True
    Restart Count:  0
    Environment:    <none>
    Mounts:
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-vk9vs (ro)
Conditions:
  Type              Status
  Initialized       True 
  Ready             True 
  ContainersReady   True 
  PodScheduled      True 
Volumes:
  default-token-vk9vs:
    Type:        Secret (a volume populated by a Secret)
    SecretName:  default-token-vk9vs
    Optional:    false
QoS Class:       BestEffort
Node-Selectors:  <none>
Tolerations:     node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute for 300s
                 node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute for 300s
Events:
  Type    Reason     Age   From               Message
  ----    ------     ----  ----               -------
  Normal  Scheduled  14m   default-scheduler  Successfully assigned sodaflow/my-nginx-5dc4865748-7kctb to worker
  Normal  Pulling    14m   kubelet            Pulling image "nginx"
  Normal  Pulled     14m   kubelet            Successfully pulled image "nginx"
  Normal  Created    14m   kubelet            Created container my-nginx
  Normal  Started    14m   kubelet            Started container my-nginx

# 모든 파드의 정보를 출력한다. 
kubectl describe pods

            4. kubectl delete 
              : 파일, 표준 입력 또는 레이블 선택기, 이름, 리소스 선택기나 리소스를 지정하여 적용된 리소스를 삭제합니다. 
              #  kubectl delete -f [file name]
kubectl delete -f nginx-service.yaml 
deployment.apps "my-nginx" deleted

#  kubectl delete -f [directory name]
kubectl delete -f ./pvcs 
persistentvolumeclaim/data-volume deleted
persistentvolumeclaim/docker-volume deleted

# 초기화되지 않은 파드를 포함한 모든 파드를 삭제한다. 
kubectl delete pods --all

               

            5. kubectl exec 
              : 파드의 컨테이너에 대한 명령을 수행합니다. 
              # 파드 [pod-name]에서 'date'를 실행한 결과를 얻는다. 기본적으로, 첫 번째 컨테이너에서 출력된다. 
# kubectl exec [pod-name] -- date 
kubectl exec my-nginx-5dc4865748-hjl64 -- date
Tue Dec 27 07:48:25 UTC 2022

# 파드 [pod-name]에서 대화식 TTY를 연결해 bash를 실행한다. 기본적으로, 첫 번째 컨테이너에서 출력된다. 
# kubectl exec -it [pod-name] bash 
kubectl exec -it my-nginx-5dc4865748-hjl64 -- bash
root@my-nginx-5dc4865748-hjl64:/#


            6. kubectl logs
              : 파드의 컨테이너에 대한 로그를 출력합니다. 
              # 파드 [pod-name]에서 로그의 스냅샷을 반환한다. 
# kubectl logs [pod-name]

# 파드 [pod-name]에서 로그 스트리밍을 시작한다. 이것은 리눅스 명령 'tail -f'와 비슷하다. 
# kubectl logs -f [pod-name]

kubectl logs -f my-nginx-5dc4865748-hjl64
/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint.d/ is not empty, will attempt to perform configuration
/docker-entrypoint.sh: Looking for shell scripts in /docker-entrypoint.d/
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/10-listen-on-ipv6-by-default.sh
10-listen-on-ipv6-by-default.sh: info: Getting the checksum of /etc/nginx/conf.d/default.conf
10-listen-on-ipv6-by-default.sh: info: Enabled listen on IPv6 in /etc/nginx/conf.d/default.conf
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/20-envsubst-on-templates.sh
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/30-tune-worker-processes.sh
/docker-entrypoint.sh: Configuration complete; ready for start up
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: using the "epoll" event method
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: nginx/1.23.3
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: built by gcc 10.2.1 20210110 (Debian 10.2.1-6) 
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: OS: Linux 3.10.0-1160.el7.x86_64
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: getrlimit(RLIMIT_NOFILE): 1048576:1048576
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: start worker processes
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: start worker process 29
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: start worker process 30
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: start worker process 31
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: start worker process 32
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: start worker process 33
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: start worker process 34
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: start worker process 35
2022/12/27 07:48:10 [notice] 1#1: start worker process 36



            마무리

            • kubectl 명령어는 무수히 많이 활용할 수 있습니다. 
            • 운영자가 제품 상태 확인 시 필요한 명령어만 기재하였습니다. 

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